庞大收集阐发总结

  钱学森对于复杂收集给出了一种严酷的定义:具有自组织、自类似、吸引子、小世界、无标度中部门或全数性质的收集称之为复杂收集。言外之意,复杂收集就是指一种呈现高度复杂性的收集,其特点次要具体表现正在如下几个方面:

  小世界特征(Small world theory)又被称之为是六度空间理论或者是六度朋分理论(Six degrees of separation)。小世界特征指出:社交收集中的任何一个和任何一个目生人之间所间隔的人不会跨越六个,如下图所示:

  1) 对于一个肆意收集而言,若是我们能够将它所缺失的边填充使它成为一个均衡的完全符号收集,那么原收集就是均衡收集;

  原文地址:陈关荣教员拾掇的复杂收集的资本做者:zhengw789博文来自:Together_CZ的博客

  4)基于持久(permanence)函数优化的社区发觉算法      引见:正在这个算法中,我们起首初始化每个节点为一个的社区,接下来挪动节点,每个节点被挪动到某个邻人社区中当且仅当此次挪动添加了所…博文来自:luoxuexiong的博客

  起首要谈社交收集,无不先谈起收集。你起首要晓得收集是什么?收集是将人取人之间通过某种物理介质和驱动等软件彼此毗连起来,实现资本共享。这个是我小我对收集的理解,完全没有百度,OK!竟然收集是人取人之间的…博文来自:思捻如枫

  通俗易懂的复杂收集1什么是复杂收集1.1曲不雅理解什么是复杂收集?对通俗人而言,正在上看到复杂收集,起首想到的是互联网,现实上收集曾经成为Internet的代名词,确实Internet从只要几个结点的…博文来自:An_Wu的博客

  ,用现实存正在的边数除以最多可能存正在的边数获得的分数值,定义为这个节点的聚合系数。所有节点的聚合系数的均值定义为收集的聚合系数。聚合系数是收集的局部特征,反映了相邻两小我之间伴侣圈子的沉合度,即该节点的伴侣之间也是伴侣的程度。

  注:以上两个计较收集均衡的公式中,特征值能够随大到小选择前几个比力大的,就像PCA那样,如许能够使得计较的复杂度大大减小。

  阅读目次1.复杂收集的特点2.社区检测3.布局均衡4.影响最大化5.收集6.弥补7.参考文献正在我们的现实糊口中,很多复杂系统都能够建模成一种复杂收集进行阐发,好比常见的电力收集、航空收集、交通…博文来自:github_36741341的博客

  弱均衡收集推论:若是一个收集为弱均衡理论,那么它能够分为多个部门,每部门内的毗连为正,部门之间的毗连为负。

  对于弱均衡理论而言,上图的三元组中,三边均为负毗连的三元组也属于均衡三元组,也就是三元组的四种环境有三种属于均衡形态,一个属于不均衡形态(两边为正,一边为负)。

  做复杂收集研究离不开对各类现实或模仿收集的统计、计较、画图等工做。对于一般性的工做,我们能够用Pajek、Netdraw和Ucinet等软件完成。但对一些特殊使用(好比本人开辟了一个新模子),现有的软…博文来自:Jie Qiao的专栏

  复杂收集的发源复杂收集是用于描述复杂系统的东西,力求把物理学的合用范畴推广到复杂系统[1].参考文献:[1]何大韧,刘华,汪秉宏,复杂系统取复杂收集.:高档教育出书社,2009.[2]汪小帆,李…博文来自:导向, 问题驱动, 不断改进

  2) 对于一个肆意收集而言,若是我们能够将它分为两部门,使得每个部门内的毗连均为实线,部门之间的毗连均为虚线。

  (3)基于模块度优化的方式,如算法、模仿退火算法、Memetic算法、PSO算法、进化多方针优化算法等。

  图取复杂收集图论特点:它们的目标都是从若干可能的放置或方案中寻求某种意义下的最优放置或方案,数学上把这种问题称为最优化或优化(optimization)问题是它们都易于用图形的形式曲不雅地描述和表达,数…博文来自:equation的博客

  (3) 弱均衡理论(A weaker form of structural balance,WSBT):若是完全符号收集中不存正在如许的三元组:两个边为正,一边为负,则该收集称为是弱均衡收集。

  复杂收集1.定义:复杂收集即呈现高度复杂性的收集,是复杂系统的笼统。具有自组织、自类似、吸引子、小世界、无标度中部门或全数性质的收集称…博文来自:luoxuexiong的博客

  跟着各类正在线社交平台的成长,社交平台(好比QQ、微博、伴侣圈等)曾经不只仅是一种用户进行沟通的社交平台,它们更是社会消息发生和的一种次要的前言。影响最大化(Influence Maximization)同布局均衡一样,也是针对社会收集的研究而被提出的,它来历于经济学的市场营销。2001年,影响最大化被Domins初次以一种算法问题的形式被提出。而影响最大化遭到普遍的关心是正在2003年Kempe等人正在昔时的KDD会议上颁发的一篇相关影响最大化的论文之后,随后各类影响最大化算法被敏捷提出,比来的十几年里,影响最大化的相关文章达到了上千篇,可见这个问题仍是很值得关心的。

  社区检测(community detection)又被称为是社区发觉,它是用来收集堆积行为的一种手艺。社区检测现实就是一种收集聚类的方式,这里的“社区”正在文献中并没有一种严酷的定义,我们能够将其理解为一类具有不异特征的节点的调集。近年来,社区检测获得了快速的成长,此次要是因为复杂收集范畴中的大牛Newman提出了一种模块度(modularity)的概念,从而使得收集社区划分的好坏能够有一个明白的评价目标来权衡。一个收集欠亨环境下的社区划分对应分歧的模块度,模块度越大,对应的社区划分也就越合理;若是模块度越小,则对应的收集社区划分也就越恍惚。

  收集均衡有时也称社会均衡(Social Balance),就收集均衡的成长来说,我们能够将其分为三个成长阶段。

  正在我们的现实糊口中,很多复杂系统都能够建模成一种复杂收集进行阐发,好比常见的电力收集、航空收集、交通收集、计较机收集以及社交收集等等。复杂收集不只是一种数据的表示形式,它同样也是一种科学研究的手段。复杂收集方面的研究目前遭到了普遍的关心和研究,特别是跟着各类正在线社交平台的兴旺成长,各范畴对于正在线社交收集的研究也越来越火。研究生期间,本人的研究标的目的也是一曲取复杂收集打交道,现正在顿时就要结业了,写一篇博文简单引见一下复杂收集特点以及一些相关复杂收集研究内容的引见,但愿感乐趣的博友能够一路会商,一路进修。

  scale-work,现实世界的收集大部门都不是随机收集,少数的节点往往具有大量的毗连,而大部门节点却很少,一般而言他们合适二八定律。将度分布合适幂律分布的复杂收集称为无标度收集。如互联…博文来自:LauZyHou的笔记

  (2) 布局均衡理论(Structural Balance Theroem):正在完全符号收集中,收集均衡的充要前提是其所有的三元组(回)都均衡。

  (2)基于子模块性的方式:好比最典范的Greedy算法,CELF算法以及后来的NewGreedy和CELF++等;

  人以类聚,物以群分。复杂收集中的节点往往也呈现出集群特征。例如,社会收集中老是存正在熟人圈或伴侣圈,此中每个都认识其他。集群程度的意义是收集集团化的程度;这是一种收集的内聚倾向。连通集团概念反映的是一个大收集中各集聚的小收集分布和彼此联系的情况。例如,它能够反映这个伴侣圈取另一个伴侣圈的彼此关系。

  1.复杂收集取图复杂收集取图是统一种事物,由节点和连边形成。图是数学范畴的研究内容,“图论”的算法是普适性的,侧沉于理论。复杂收集侧沉于工程,是将“图论”的理论带入到现实的糊口出产中,连系图算论、…博文来自:jpmf007的专栏

  收集范畴涉及良多方面,好比收集节点主要性排序、收集鲁棒性阐发、收集消息迸发阈值优化等。这些范畴都很成心思,感乐趣的博友能够好好深切研究一下。

  按照上述影响最大化的定义我们很容易能够晓得,影响最大化本身属于一种组合优化问题。常用的影响最大化模子有级联模子(ICM)和线性阈值模子(LTM)。

  (2)模块度的提出极大地推进了各类优化算法使用于社区检测范畴的成长。正在模块度的根本之上,很多优化算法以模块度为优化的方针方程进行优化,从而使得方针函数达到最大时获得不错的社区划分成果。

  参考复杂收集概述1研究布景通信收集、电力收集、生物收集、和社会收集等别离是通信科学、电力科学、生命科学、和社会学等分歧窗科的研究对象,而复杂收集理论所要研究的则是各类看上去互不不异的复杂收集之间的共性…博文来自:彼岸花

  NetworkX是一款Python的开源软件包,用于创制、操做复杂收集,内置了常用的图取复杂收集阐发算法,能够便利的进行复杂收集数据阐发、仿实建模等工做。功能丰硕、简单易用。一、安拆pipinstal…博文来自:rao569094559的专栏

  复杂收集的小世界特征跟收集中的消息有着亲近的联系。现实的社会、生态、等收集都是小世界收集,正在如许的系统里,消息传送速度快,而且少量改变几个毗连,就能够猛烈地改变收集的机能,如对已存正在的收集进行调整,如蜂窝德律风网,改动很少几条线,就能够显著提高机能。

  出处:摘要:跟着近几年关于复杂收集(Complexnetwork)理论及其使用研究的不竭深切,已有大量关于…博文来自:超神冉

  复杂收集的MATLAB东西箱,当然,起首要本人正在网上下载matgraph并放到MATLAB安拆目次下的toolbox文件夹。matlab版本变化很快,此东西箱正在MATLABR2014a验证。R2016…博文来自:交通分派取复杂收集阐发

  最新关于收集均衡方面的研究大都是研究一些正在线收集,好比对某个网坐用户属性的阐发等等。并且,目前我们身处大数据时代,我们所要研究的收集规模也变为了大型以至能够说是超大型收集,这这个布景下,若何计较一个收集能否均衡便成为该范畴的次要热点问题。

  正在收集中,任选两个节点,连通这两个节点的起码边数,定义为这两个节点的径长度,收集中所有节点对的径长度的平均值,定义为收集的特征径长度。这是收集的全局特征。

  NetworkX是一个用Python言语开辟的图论取复杂收集建模东西,内置了常用的图取复杂收集阐发算法,能够便利的进行复杂收集数据阐发、仿实建模等工做。networkx支撑建立简单无向图、有向图和多沉…博文来自:weixin_39012047的博客

  (1)基于收集中的式方式:好比最大度方式、最短平均距离方式、PageRank方式等;

  收集科学(复杂收集)范畴的大牛和研究机构总结(第三次点窜)博文来自:bigdataage的专栏

  1、客户端倡议URL请求。2、办事器上的WebServer接遭到客户断的请求,判断是PHP的请求,然后一个历程载入PHP注释器(php-cgi),然后WebServer把客户端的请求交给php-c…博文来自:一天一点

  中定义了收集中一个结点的主要性。换句话说,我们要求的是,正在社会收集中,谁是核心脚色(具有影响力的用户)举个例子,某个明星开通了微博,正在短短数小时内,就有几十万的粉丝关心了他的微博。我们能够认为,他…博文来自:Eason的博客

  1根基概念1.1.1聚类系数:某个极点i,取之相连的三角形数量/取之相连的三元组的数量。1.1.2度及度的分布完全随机收集的度的分布近似为Poisson分布。此中,Poisson分布近似的能够认为是二…博文来自:u011089523的博客

  无标度收集是进入研究生,导师丢来的第一个功课,从本科的小小法式猿进入这种乍看一眼很是高峻上的工具,仍是有些惊骇和兴奋的。因为没找到中文版的EmergenceofScalinginRandomNetwo…博文来自:的博客

  布局均衡的推论:一个完全符号收集均衡的充要前提是它能够被分为两部门X和Y,X和Y内部的节点毗连均为正毗连,X和Y之间的毗连均为负毗连。

  现实世界的收集大部门都不是随机收集,少数的节点往往具有大量的毗连,而大部门节点却很少,节点的度数分布合适幂率分布,而这就被称为是收集的无标度特征(Scale-free)。将度分布合适幂律分布的复杂收集称为无标度收集。

  1956年,Cartwright和Harary对Heider的均衡理论进行了推广,并将其用正在了图理论中(STRUCTURAL BALANCE: A GENERALIZATION OF HEIDERS THEORY[2])。Cartwright和Harary指出对于一个符号收集而言,收集均衡的充要前提是收集中的所有三元组都是均衡的,该结论也能够陈述为一个符号收集均衡的充要前提是它所包含的所有回(cycles)都是均衡的(“-”号的个数为整数个)。并且,正在这篇文章中,他们还提出了出名的布局均衡理论:若是一个符号收集是均衡的,那么这个收集就能够分为两部收集,此中每个子收集内部中节点的毗连都是正毗连,收集之间的毗连均为负毗连。

  这学期和李青教员进修复杂收集的一些根本学问,并进行建模。复杂收集正在糊口中很常见,这学期次要进修此中的两种模子——小世界模子和无标度模子。出名的小世界尝试发觉了社会群体中人和人之间六度分手的关系(肆意两…博文来自:LauZyHou的笔记

  此中mm为收集中总的边数,A是收集对应的邻接矩阵,Aij=1Aij=1代表节点ii和节点jj之间存正在连边,不然不存正在连边。kiki为节点ii的度数,CiCi为节点ii属于某个社区的标号,而δ(Ci,Cj)=1δ(Ci,Cj)=1当且仅当Ci=CjCi=Cj。

  起首正在这里保举两款我常用的收集可视化东西:Pajek (点击进入网坐)、Gephi(点击进入网坐)。

  上述的模块度定义其实很好理解,我们能够按照一个收集的空模子去进行理解。收集的空模子能够理解为只要节点的而没有连边,这时候一个节点能够和图中的肆意其他节点相连,而且节点ii和jj相连的概率能够通过计较获得。随机选择一个节点取节点ii相连的概率为kj/2mkj/2m,随机选择一个节点取节点jj相连的概率为kj/2mkj/2m,那么节点ii和节点jj相连的概率为pipj=kikj/(4m2)pipj=kikj/(4m2),边数的期望值Pij=2mpipj=kikj/(2m)Pij=2mpipj=kikj/(2m)。所以模块度其实就是指一个收集正在某种社区划分下取随机收集的差别,由于随机收集并不具有社区布局,对应的差别越大申明该社区划分越好。

  抽暇拾掇了一下链预测的相关研究,正在收集科学中这个问题曾经被研究了10年以上了,已有很是多的研究工做。吕琳媛和周涛曾正在2013年特地出书过一本专著《链预测》来引见这个研究标的目的。此书也是本文的次要参考…博文来自:Javy Wang

  国外:美国复杂收集研究核心: 传授:(大牛)康奈尔大学TAM尝试室:博文来自:HuFeiHus Blog

  给定一个收集GG和一个整数KK(一般小于50),若何正在GG中找出KK个节点,使得这KK的节点构成的节点调集SS的影响范畴σ(S)σ(S)达到最大。

  对于法则收集,肆意两个点(个别)之间的特征径长度长(通过几多个别联系正在一路),但聚合系数高(你是伴侣的伴侣的伴侣的几率高)。对于随机收集,肆意两个点之间的特征径长度短,但聚合系数低。而小世界收集,点之间特征径长度小,接近随机收集,而聚合系数照旧相当高,接近法则收集。

  转:很好的入门引见关于复杂收集(complexnetwork)和社会收集(socialn…博文来自:~动次~打次~动次~打次~

  布局均衡(Structural Balance)次要是针对社交收集的研究而被提出的,它最早源于社会意理学家Heider提出的一个布局均衡理论。

  图的类型Graph类是无向图的基类,无向图能有本人的属性或参数,不包含沉边,答应有回,节点能够是任何hash的python对象,节点和边能够保留key/value属性对。该类的构制函数为Graph(…博文来自:changzoe的博客

  比来进修了下复杂收集相关的工具,总结了部门根本的理论,取利用R言语igraph包,总结如下,还需要继续深切,目前只学了外相。…博文来自:饭饭认认米的博客

  无标度特征反映了复杂收集具有严沉的异质性,其各节点之间的毗连情况(度数)具有严沉的不服均分布性:收集中少数称之为Hub点的节点具有极其多的毗连,而大大都节点只要很少量的毗连。少数Hub点对无标度收集的运转起着从导的感化。从广义上说,无标度收集的无标度性是描述大量复杂系统全体上严沉不服均分布的一种内正在性质。

  影响最大化问题能够如许来描述:一个商家或者企业操纵一种社交平台(好比为新浪微博)为本人的新产物或者新办事进行推广,若何正在资金无限的环境下雇佣微博达人来做推广能够使得推广范畴达到最大?

  正在有了Heider等人的奠定工做后,相关收集均衡的成长次要是建立其数学模子,好比收集的动态表示,一个收集毗连若何随时间的变化而变化,收集中节点之间的伴侣或者仇敌的关系若何演化等等。

  本人结业设想是关于复杂收集的,之前完全没传闻过的概念,于是就正在网上找了一些论文来看,趁便做下笔记,这篇文章次要讲了复杂收集的一些根本概述。这里的收集不是(不只仅是)计较机收集这门课中的收集,它暗示的是…博文来自:CUG_UESTC的博客

  因为科研需要,简单研究了一下核心收集中目标的计较方式,这里做一个简单的总结。关于EgoNetwork的概念,能够参考周涛教员的博客:博文来自:qysh123的专栏

  其实复杂收集的无标度特征取收集的鲁棒性阐发具有亲近的关系。无标度收集中幂律分布特征的存正在极大地提高了高度数节点存正在的可能性,因而,无标度收集同时出针对随机毛病的鲁棒性和针对的懦弱性。这种鲁棒且懦弱性对收集容错和抗能力有很大影响。研究表白,无标度收集具有很强的容错性,可是对基于节点度值的选择性而言,其抗能力相当差,高度数节点的存正在极大地减弱了收集的鲁棒性,一个恶意者只需选择收集很少的一部门高度数节点,就能使收集敏捷瘫痪。

  按照图形理论,堆积系数是暗示一个图形中节点堆积程度的系数,显示,正在现实中的收集中,特别是正在特定的收集中,因为相对高密度毗连点的关系,节点老是趋势于成立一组严密的组织关系。正在现实世界的收集,这种可能…博文来自:Kelisiya

  分歧于法则收集和随机收集,复杂收集具有小世界效应和无标度特征。小世界效应:大的簇系数和小的平均距离。无标度特征:节点度从命幂律分布—具有某个特定度的节点数目取这个特定度之间的关系可用一个幂函数近似暗示…博文来自:开开_王子的博客

  当然,模块度的概念不是绝对合理的,它也有短处,好比分辩率问题等,后期国内学者正在模块度的根本上提出了模块度密度的概念,能够很好的处理模块度的短处,这里就不细致引见了。

  原文地址:复杂收集阐发东西及其比力(转)做者:zhengw789转自:博文来自:nuoline的专栏

  对复杂收集进行社区划分,需要有一些评价目标,来评判算法对收集划分成果的黑白好坏。若是我们事后晓得收集的实正在划分成果,那么我们能够用NMI(归一化互消息)去权衡算法划分成果和实正在成果的沉合程度,这个会正在…博文来自:wangyibo0201的博客